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Konzepte

Prompt Engineering

Die Kunst, KI-Modelle durch präzise Anweisungen zu besseren Ergebnissen zu führen

Prompt Engineering bezeichnet das gezielte Formulieren von Eingaben (Prompts) an KI-Modelle, um qualitativ bessere, präzisere oder nützlichere Antworten zu erhalten.

Grundprinzipien

  • Kontext geben: Je mehr relevanter Kontext, desto besser die Antwort
  • Rolle zuweisen: “Du bist ein erfahrener Steuerberater…” führt zu fachspezifischeren Antworten
  • Format vorgeben: “Antworte als nummerierte Liste” strukturiert die Ausgabe
  • Beispiele zeigen: Few-Shot Prompting zeigt dem Modell Muster durch Beispiele

Fortgeschrittene Techniken

  • Chain-of-Thought: Das Modell wird aufgefordert, Schritt für Schritt zu denken
  • System Prompts: Dauerhafte Anweisungen die das Verhalten grundlegend steuern
  • Temperatur: Niedrig = präziser, Hoch = kreativer